Guía práctica para la gestión de la calidad de los datos en entornos de ecommerce
La gestión de la calidad de los datos en entornos de ecommerce no es simplemente una buena práctica; es una necesidad crítica aquí te contamos como implementarla.
La gestión de la calidad de los datos en entornos de ecommerce no es simplemente una buena práctica; es una necesidad crítica aquí te contamos como implementarla.
DevSecOps está posicionándose cada vez más como una estrategia esencial para garantizar la seguridad continua en el desarrollo de software.
Este año, Colombia ha implementado cambios significativos en la normativa del 4 por mil (4X1000), lo que ha generado una mezcla de reacciones en distintos sectores.
Según un informe reciente, se estima que el mercado de QA en México crecerá un 7.2% anual hasta 2025, impulsado por la necesidad de entregar productos y servicios de alta calidad en un mercado que exige excelencia.
Para las instituciones financieras, quienes manejan volúmenes masivos de datos, la precisión y la fiabilidad son pilares fundamentales, aquí es donde el control de versionamiento de software juega un papel crucial.
Para las empresas que dependen de sistemas de QA robustos y confiables, comprender y gestionar los errores, defectos y fallos es fundamental.
La automatización inteligente representa una herramienta indispensable para las empresas, permitiéndoles mejorar la calidad de su software, reducir costos y mantenerse competitivas en un mercado cada vez más exigente.
El desarrollo seguro de software no es simplemente una etiqueta que se añade al final del proceso, sino un enfoque 360° que se integra en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo.
Con el crecimiento de plataformas en línea, el e-commerce ha experimentado un crecimiento exponencial convirtiéndose en una parte integral y esencial de la economía global.
El QA en este contexto se centra en asegurar la gestión de datos sea confiable y segura, permitiendo la toma de decisiones informadas y mitigando los riesgos.